
Big Data
DCMM数据质量评估模型
数据管理能力成熟度评估模型 Data management capability maturity assessment model
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数据治理发展历史
第一阶段早期探索,早在1988年由麻省理工学院的两位教授启动了全面数据质量管理计划(TDQM),可以认为是数据治理最初的雏形,同年,DAMA(国际数据管理组织协会)成立。时间一直走到2002年,数据治理概念首次出现在学术界,美国两位学者发表题为《数据仓库治理》的研究探讨了Blue Cross和Blue Shield of North Carolina两家公司的最佳实践,由此拉开了“数据治理”在企业管理中的大幕。
第二阶段理论研究,在美国学者发表《数据仓库治理》的第二年,2003年DGI(国际数据治理研究所)成立,研究数据治理理论框架,与ISO国际标准化组织对数据管理与数据治理进行定义。直到2009年,DAMA国际发布DMBOK数据管理知识体系指南,至此数据治理的理论框架基本固定。
第三阶段广泛接受与应用,伴随着数据仓库的建设,主数据管理与BI的实施,国内也逐步开始接受并利用数据治理的概念进行推广实践。我国数据治理之路在DMBOK基础上不断延伸和扩展,里程碑事件为在2015年提出了《数据治理白皮书》国际标准研究报告,在2018年发布了《银行业金融机构数据治理指引》,这标志着数据治理在我国银行金融机构中全面实践时代的到来。
DAMA 年轮图
DCMM 数据管理能力成熟度评估模型
DCMM 架构体系
DCMM 能力等级要求
DCMM 评估打分表
DCMM评估打分表 2022年
DCMM 评估类型
DCMM评估类型